在本节中，我们探讨 ChatGPT-4 在汽车保险领域的另一个实际应用，具体聚焦于车祸报告。
车祸保险划分为两个不同的子类别:
- 损伤评估
- 保险报告
前者涉及到准确识别和评估车辆所受损伤的重要任务，而后者不仅包括损伤识别，还包括识别图像中显示的车辆特定信息，如品牌、型号、车牌号码和其他相关细节。通过同时解决这两个方面，了解 ChatGPT-4 在汽车保险领域的能力。
损伤评估
如下图 1 中的车辆损伤图像，并用“想象您是一位专家，正 在为汽车保险报告评估车祸中的车辆损伤。请评估下面图像中的损伤。”来提示它。
ChatGPT-4 在准确识别和精确定位所有四个图像中所描绘的损伤方面展现出了出色的熟练度。此外， 它还能够提供每个具体损伤实例的详细描述。在某些情况下，ChatGPT-4 甚至在努力估计修复的潜在成本。
保险报告
在损伤评估取得成功的基础上，我们调整了提示，要求 ChatGPT-4 识别图像中所 描绘车辆的品牌、型号和车牌号码，并以 JSON 格式（开发软件常用文件格式）返回所获取的信息。
下图 2 中的示例展示 ChatGPT-4 的能力。在这两个示例中，ChatGPT-4 尝试从图像中提取所有细节。然而，值得注意的是，某些信息可能无法获取，例如修复的估计成本，或由于遮挡而难以识别。
不过，真实的保险报告通常涉及捕捉车辆各个角度的多个图像， 若提供多张图片，往往能够补充这遮挡的信息。
以上示例生动地展示了ChatGPT-4 在车辆事故的保险报告和流程自动化方面的潜力。
对保险业的影响
在 AI 的快速发展下，许多行业都面临着被自动化取代的风险，汽车保险行业首当其冲。
AI 在审核和核保方面的技术进步为保险公司提供更高效和准确的解决方案。
首先，AI可以通过大数据分析和机器学习算法快速处理大量的保险申请和信息。它可以自动识别和验证申请人的个人信息、车辆信息以及事故照片等重要数据，进行分析处理，减少了人工处理的时间和错误率。
其次，AI可以基于历史数据和模型进行风险评估，帮助保险公司更准确地确定保费和保险范围。此外，AI还可以在实时交互中提供即时的保险建议和解释，提高了客户满意度。
总的来说，AI 的快速发展可能会对汽车保险行业的审核和核保人员带来一定的影响。未来的汽车保险从业人员需要找到更多与人互动的工作内容，提供更贴心的服务式，在 AI 的未来中做好过渡。