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OpenAI 商业画布

Created
May 31, 2024 5:57 AM
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商业画布
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公司简介

成立于2015年,是一家人工智能研究公司,总部位于美国加州旧金山。

  • 该公司最初由一群顶尖的人工智能研究人员和企业家共同创立,包括伊隆·马斯克(Elon Musk)、萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)等。
  • 创立的初衷是致力于开发安全和有益的人工智能系统,宗旨是一家非营利研究实验室,当时它的使命是创造造福全人类的超级AI。
  • OpenAI主要专注于通用人工智能和语言模型领域,服务于各种行业和应用。OpenAI致力于创建和推广友好的AI(Artificial General Intelligence, AGI),也就是能够安全、公平地推动科技和经济进步的人工智能。
  • OpenAI的优势在于专注于前沿AI研究与开发,以及其受欢迎的语言模型如GPT-3和DALL-E。但它也面临强大竞争对手的挑战。主要竞争对手包括谷歌、微软、亚马逊、IBM和Meta等科技巨头,以及DeepMind、Anthropic和英伟达等专业AI公司。
  • OpenAI于2019年转型为营利性实体,与微软达成了战略联盟,加强了其研究和推广。2020年6月11日发布了一个文本生成的API,为首款商业产品,大约有十几名客户,其中包括搜索服务提供商 Algolia、精神健康平台 Koko、Replika、以及社交媒体平台 Reddit等等。
  • 2023年GPT-4迎来“首秀”,2023年2月2日,OpenAI宣布推出ChatGPT Plus订阅服务。3月2日,OpenAI发布了官方ChatGPT API,并允许第三方开发者利用该API将ChatGPT集成到他们的网站、产品和服务中。3月15日凌晨,发布了多模态预训练大模型GPT-4(接受图像和文本输入,输出文本)。
  • 2024年1月,OpenAI推出了两款新的产品和服务:GPT Store和ChatGPT Team。2024年5月13日,OpenAI发布了新模型GPT-4o,GPT-4o可以处理文字、语音、图像,“o”代表“omni”,即全能的意思。
  • OpenAI依然保持其私营地位,避免了上市公司面临的压力,确保了其使命不受干扰。凭借独特的运营方式,OpenAI完美地平衡了其基本使命和商业抱负。

OpenAI 的创始人

划线的三位,如今已经离开 OpenAI:

  1. 伊隆·马斯克(Elon Musk):是OpenAI的联合创始人之一,也是特斯拉和SpaceX的CEO。其在2018年退出了公司董事会。
  2. 萨姆·阿尔特曼(Sam Altman):是OpenAI的联合创始人兼首席执行官;阿尔特曼此前是著名科技孵化器Y Combinator的总裁。
  3. 格雷格·布洛克曼(Greg Brockman):他是联合创始人之一,担任该公司总裁;布洛克曼此前在Stripe担任过首席技术官的职位。
  4. 伊利亚·苏茨克沃(Ilya Sutskever):OpenAI联合创始人兼首席科学家,2024年5月最新报道,他决定近期离开工作近十年的OpenAI。
  5. 米拉·穆拉蒂(CTO Mira Murati):2018年进入openAI,是OpenAI的首席技术官,是主导ChatGPT和Dall-E项目的技术负责人。
  6. Dario Amodei:2016年加入openAI,先后任AI安全研究组负责人、研究总监、研究副总裁。2020年12月,Dario Amodei离开了OpenAI。2021年2月,Dario Amodei创立AI公司Anthropic。

OpenAI三个阶段的发展历程

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OpenAI提供的产品和服务

产品主要分为两类:

  • 一类是以API为主的产品,其中包括可调用GPT模型、DALL·E模型(文生图模型);Whisper(语音识别模型)和为开发者提供的Chat(对话)、Embeddings(向量化)、Fine-tuning(微调)等功能;
  • 一类是以ChatGPT对话机器人为核心的产品,分为个人版和企业版。https://m.huxiu.com/article/2497021.html?type=text

OpenAI成本

OpenAI的高成本有目共睹。据光锥智能梳理,目前OpenAI的成本投入主要分为以下几个部分:

  • 服务器成本:OpenAI使用了约 3,617 台 HGX A100 服务器,以20万美元一台服务器的价格计算,光是采购英伟达GPU的投入,就超过了至少7.2亿美元。据统计,OpenAI使用了1万-3万颗英伟达GPU来训练GPT 3.5模型。集邦咨询报告显示,如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算,运行ChatGPT将可能需要使用到3万块英伟达GPU显卡。https://finance.sina.cn/blockchain/2023-10-07/detail-imzqfyzs0361484.d.html?oid=pic&vt=4
  • 人才成本:OpenAI在旧金山拥有375名常驻员工,其中大部分都是机器学习领域的大佬,光是每年给他们开的工资就要2亿美元。据国外薪酬网站调查,OpenAI软件工程师工资待遇的中位数是92万美金。
  • 训练成本:有数据显示,他们训练一次GPT3就花费了460万美元,相应的云资源成本差不多也是9位数(也就是上亿)。另据半导体咨询研究公司SemiAnalysis数据显示,如果OpenAI云计算的成本是差不多1美元/每A100小时的话,那么在这样的条件下, GPT-4 仅一次训练的成本大约是6300万美元,这还不包括所有的实验、失败的训练和其他成本,例如,数据收集、RLHF、人力成本等。
  • 推理成本:援引《福布斯》报道称,ChatGPT的大型语言模型的运营费用或推理成本,在部署任何合理规模的模型时都远远超过训练成本,“事实上,ChatGPT的推理成本每周都会超过训练成本”。
  • 对外投资:据外媒The Information报道,年初,OpenAI通过微软和其他投资者支持的1亿美元创业基金投资了至少16家公司,其推出的加速器Converge,投资了10家公司。光锥智能也发现,今年上半年,OpenAI以企业名义公开投资的次数达到了3次,在它之前是微软、谷歌、英伟达一众老牌公司。
  • 收购:8月17日,OpenAI宣布收购了一家名叫Global Illumination游戏公司,据悉这是OpenAI自2015年创立以来的首笔公开收购。

https://m.huxiu.com/article/1995666.html

此处概念补充:

AI 的算力成本主要分两部分,一部分是训练成本,一部分是推理 (inferencing)。训练成本好比把一个小孩从生下来到 22岁大学毕业的教育成本。而推理成本好比要给大学毕业生支付工资,让他来帮你做事。https://chuan.us/archives/886
关于AI里推理(inference)的定义:大模型推理成本是指使用大型深度学习模型进行推理时所需的计算资源和时间成本。即每次用户问答时消耗的算力成本,是按用量来消耗的。每千个 token 推理成本 = 1000( 模型参数量✖️2 /A100 卡每秒的计算次数)*显卡的租用成本。https://zhuanlan.zhihu.com/p/677630974

营收

2022年,OpenAI全年收入为2800万美元。2023年全年收入超过16亿美元,预估2024年将翻一番。

1.以ChatGPT产品为主的订阅付费

ChatGPT 会员订阅服务。ChatGPT plus2023年初推出,每月订阅费为20美元,至2023年年末付费用户在23-25万之间。

2.通过API调用进行的收费

付费接入OpenAI端口之后,B端用户可调用GPT系列大模型、Dall·E系列文生图模型、Whisper语音识别模型,以及其它为开发者准备的特殊功能。

https://finance.eastmoney.com/a/202312312948567976.html

3.来自微软的分成(无数据公开)

2013年初,OpenAI与Azure共同推出Azure OpenAI,向B端客户开放售卖,OpenAI获取相关分成。OpenAI还可以从微软销售OpenAI模型的收入中分一杯羹,但这低于OpenAI直接销售自己模型所得的分成。

4.ChatGPT Team是该公司新的收入来源

ChatGPT Team是OpenAI企业产品的较小版本,适用于用户数量少于150名的企业,每年支付每个用户每月25美元,或每月支付每个用户30美元。它包括一个共享工作区,并允许团队构建自己的GPT。据OpenAI称,截至2023年11月,ChatGPT每周活跃用户约为1亿,超过92%的财富500强公司使用该平台。

https://www.51cto.com/article/779188.html

合作伙伴

1.英伟达:英伟达的GPU和计算平台为OpenAI的大型语言模型提供了强大的硬件支持。

英伟达为OpenAI提供强大的硬件计算能力,支持OpenAI开发大型AI模型。微软和OpenAI在致力于一个到2030年价值100B美元的数据中心项目,其中英伟达预计将提供价值高达1000亿美元的芯片等支持。英伟达公司在生成式AI市场上保持领先地位,预计未来几年人工智能处理器将成为其增长的主要驱动力。到2023年12月, 英伟达已经占据了生成式AI芯片市场92%的份额 ,OpenAI在其GPU上的LLM培训的进一步帮助下,它似乎还可能在迄今为止的AI并行计算平台和编程模型中占据最大份额。https://mp.weixin.qq.com/s/F2XYlrq3U3vdqQnCwNxMDg

2.Microsoft :微软自2016年起持续与OpenAI合作,已投入超过130亿美元。微软将OpenAI的模型集成到自己的Office应用、搜索引擎以及操作系统中https://www.stcn.com/article/detail/1195896.html

微软通过 OpenAI 开发其 Azure AI 超级计算机,同时增强其 Azure Enterprise Platform 并将 OpenAI 的模型集成到其商业和消费产品(GitHub、Office、Bing)。

作为对OpenAI数十亿美元投资条款的一部分,微软有权通过其Azure云业务销售OpenAI的软件。微软还会从OpenAI的利润中分得一杯羹。同时,OpenAI的所有技术都在微软Azure云服务器上运行。

产品的双重性意味着两家公司有时会向相同的客户推销几乎相同的产品,这让微软的销售人员感到不安,因此他们在宣传其技术的同时试图让客户远离OpenAI。OpenAI 和 Microsoft 正在从合作走向竞争。

3.Shutterstock: OpenAI 使用 Shutterstock 平台内的图片、视频、音乐来训练 AI 模型

Shutterstock 首次与 OpenAI 合作始于 2021 年,当时 Shutterstock 允许 OpenAI 使用其图像来训练文本生成图像模型 DALL-E。2023年7月,图库网站 Shutterstock 宣布,将与 OpenAI 的合作伙伴关系继续延长六年,允许 OpenAI 在此期间使用 Shutterstock 平台内的图片、视频、音乐来训练 AI 模型。Shutterstock 平台一直对 AI 持鼓励态度,全面拥抱人工智能,但这也意味着 Shutterstock 将面临 AI 生成内容造成的版权诉讼挑战,为此,Shutterstock 此前也表示,将对用户使用平台中 AI 图片造成的版权诉讼负责https://www.163.com/dy/article/II2ID2C40511B8LM.html