李开复，吴恩达，Google AI 之父 Hinton，麦克斯·泰格马克（《生命3.0》作者） 在讨论 AI 给人类带来的危害时，都指出最大的危害之一，是对人类工作的替代。
大多数技术都会在取代一部分岗位上的人类员工的同时，创造一部分新的就业机会，例如，流水装配线彻底改变了汽车工业——从工匠手工组装昂贵的汽车，到普通工人制造更多的平价汽车。可是，AI却与此不同，它的目标非常明确，就是接管人类的工作任务，这会直接导致人类就业机会的减少。而且，AI并不会仅仅局限于单一领域的技术，它会“入侵”各行各业。
另外，AI应用、泛化和迁移的速度也是惊人的。人们总是将其与AI新技术革命相提并论的工业革命，在其发轫100多年后，才扩展到西欧和美国以外的国家和地区，而AI却一呼百应遍地开花，几乎在全世界范围内都是同时开始落地应用。
实际上，AI取代人类员工所带来的失业人数飙升只是危机的冰山一角，而且是浮于水面上的那一角，而潜伏在水下的危机，可能会给人类带来难以承受的后果。首先，失业人数上升会导致岗位竞争加剧，蓝领和白领的薪资可能因此被压缩。然而，与此同时，AI算法却有可能帮助科技巨头在更短的时间内获得更多的收益，造就更多的亿万富翁，于是收入和财富不平等的问题会愈演愈烈。
英国经济学巨擘亚当·斯密提出的自由市场的自我调节机制（例如，高失业率会压低工资，受其影响，物价降低，进而反向刺激消费，最终会使经济重回正轨），在AI时代下将不再有效，甚至会彻底崩溃。如果不未雨绸缪对此加以控制，而是任其自然发展下去，可能就会出现新的社会阶层划分：上层是极其富有的AI精英；中层是数量相对较少的一部分从事复杂工作的雇员，这些雇员的工作涉及广泛的技能、大量的战略性规划以及创意，这些雇员中的一大部分人收入较低；下层则是最庞大的社会群体——无力挣扎的普通民众。
其次，比起失去工作，对于人类来说更为不幸的是失去人生的意义，所以人类在精神层面遭遇的挑战同样值得关注。未来，人们将看到，在其毕生扎根、钻研的工作中，自己会被AI算法和机器人轻而易举地超越。那些从小就梦想进入某些行业的年轻人，他们的希望可能会就此幻灭。
对此，李开复建议把“3R”作为人类应对AI经济变革的途径，即二次学习（Relearn）、二次定义（Recalibrate）和二次复兴（Renaissance）。3R是我们迎接时代挑战时可以努力的方向。
二次学习我们应该发出严正警告，唤醒那些正踩在失业悬崖边缘的人们，鼓励他们主动出击，重新学习。
职业培训机构需要尽快重设课程，增加AI时代可持续就业的培训科目；政府可以为这些培训提供奖励和补贴；企业可以参考类似于亚马逊职业选择计划（Career Choice Program）的方案，设立专项经费，资助员工参加职业再造培训项目，帮助员工获得飞机维修技师、电脑辅助设计师、医疗护理师等职业的资格许可证。
值得关注的是，随着财富的增长和寿命的延长，以人为中心的服务性工作将成为社会的刚性需求，其重要性与需求量都会水涨船高，例如，世界卫生组织预测，要实现联合国“人人享有良好的健康和福祉”这一可持续发展目标，全球医护人员的需求缺口将高达1800万人。过去，这类关怀型职业在社会上一直不被重视，薪酬也普遍偏低，但以后，这些“以人为本”的职业将成为AI新经济运行的基石，值得更多的人考虑通过二次学习来投入其中。
由此，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。
有了得当的培训和称心的工具，我们可以期待又一次“文艺复兴”的到来——由AI催生的人类释放激情、创造力迸发、人性升华的新高峰。